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  • Euna Solutions在其Euna Procurement平台中推出了Solicitation Advisor功能，该功能利用人工智能在招标书（RFP）发布前审查草稿并推荐改进措施。
  • 据该公司介绍，该功能于4月29日亮相，旨在识别公共部门招标书中的模糊表述、冲突标准，以及地方政府评估标准与其向供应商索取的信息之间的“不匹配”。
  • “每增加一份补充文件都会给采购流程增加时间和行政负担，”Euna Solutions首席产品官Mykola Konrad在新闻稿中表示。“当团队在草稿阶段而非发布后发现问题时，他们更有可能减少延误、提高供应商理解度，并举办更具竞争力的招标活动。”

深度洞察

随着人工智能的普及，越来越多的地方政府将其纳入日常运作。盖洛普（Gallup）的一项民意调查发现，21%的公共部门员工每周多次使用AI（该比例在2023年为10%）。

Euna Solutions今年早些时候的一项调查显示，地方政府工作人员使用AI的首要目标是提高效率。改善采购时间和效率一直是部分城市关注的领域，例如达拉斯去年已将AI引入其采购流程。

根据Euna Solutions引用的2024年全国合作采购伙伴（National Cooperative Procurement Partners）数据，平均每个RFP项目耗时近90小时。尽管投入了大量时间，但根据该公司《2025年公共采购状况报告》，62%的公共机构平均仅收到2至5份RFP投标。

Konrad表示，Solicitation Advisor与公司此前利用AI加速生成RFP草稿的努力有所不同。

“我们认为AI的额外价值在于，通过将智能审查、指导以及品类感知洞察融入工作流程，帮助采购团队在发布前提升招标书质量，”Konrad在声明中表示。